Tujuan sepak bola edukasional Poisson
Menyesali Poisson adalah metode statistik yang banyak digunakan untuk memprediksi jumlah acara (dalam kasus ini, gol sepak bola) yang terjadi dalam interval tetap. Distribusi Poisson menanggung bahwa acara terjadi secara mandiri dan pada tingkat rata-rata konstan. Dalam konteks sepak bola, ini berarti bahwa jumlah gol yang mencetak skor oleh setiap tim dalam pertandingan ditandai secara acak dan mengikuti distribusi Poisson.
Untuk menggunakan maafkan Poisson untuk memprediksi tujuan sepak bola, ikuti langkah-langkah berikut ini:
Kumpulkan data riwayat: kumpulkan data pada pertandingan terakhir, termasuk jumlah tujuan yang mencetak skor oleh setiap tim, kekuatan serangan dan pertahanan mereka, dan faktor terkait lainnya yang dapat mempengaruhi skor tujuan.
Mengalkulasi rata-rata: Tentukan jumlah rata-rata gol yang mencetak skor oleh setiap tim selama periode riwayat yang Anda analisis. Selain itu, menghitung jumlah rata-rata gol mencetak skor dalam pertandingan (lintas tim).
Tentukan model: Atur model penerjemahan Poisson menggunakan prediktor terkait. Prediktor Umum mencakup kekuatan tim (menyerang dan bertahan), keunggulan rumah, dan catatan kepala-ke-kepala.
Parameter estimasi: sesuai dengan model maafkan Poisson ke data riwayat Anda, memperkirakan parameter (Efisiensi) untuk setiap variabel prediktor. Proses ini membantu Anda menentukan hubungan antara variabel prediktor dan jumlah gol yang mencetak skor.
Buat prediksi: menggunakan parameter estimasi, masukkan data yang relevan untuk kecocokan mendatang ke dalam model anestesi Poisson Anda. Model akan membuat prediksi jumlah tujuan untuk setiap tim.
Evaluasi Akurasi: Bandingkan prediksi hasil aktual kecocokan untuk menilai akurasi model anda. Perindah model anda sesuai kebutuhan dengan menyesuaikan variabel prediktor atau menggabungkan data tambahan.
Penting untuk diingat bahwa kalau klem Poisson ada beberapa keterbatasan saat diterapkan pada prediksi gawang sepak bola:
Dimungkinkan bahwa gol mencetak skor secara independen, yang mungkin tidak berada dalam praktik, karena sepak bola adalah permainan dinamis dengan banyak interaksi antara pemain.
Distribusi Poisson dapat menjadi buruk untuk olahraga penilaian rendah seperti sepak bola, di mana distribusi Tujuan sering lebih miring daripada distribusi Poisson biasa.
Meskipun keterbatasan ini, menyesali Poisson masih dapat memberikan titik awal yang berguna untuk memprediksi tujuan sepak bola, terutama ketika dikombinasikan dengan metode atau model lain.
Football Ant akan memberikan metode distribusi Poisson untuk memprediksi jumlah tujuan sepak bola